import os import cv2 from insightface.app import FaceAnalysis from insightface.model_zoo import get_model Movies Hot - Tamil
# Abrir video cap = cv2.VideoCapture(video_path) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Configurar escritor de video out = cv2.VideoWriter(output_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height)) Nepali Mom And Son Sex Stories Hot - Fiction Is One
while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # Detectar caras en el frame del video faces = app.get(frame) for face in faces: # Realizar el swap frame = swapper.get(frame, face, source_face, paste_back=True) out.write(frame)
def cambiar_cara_en_video(video_path, foto_path, output_path): # Leer la imagen fuente (la cara nueva) source_img = cv2.imread(foto_path) source_faces = app.get(source_img) source_face = source_faces[0] # Tomamos la primera cara detectada
# Inicializar el modelo (esto requiere descargar el modelo .onnx previamente) app = FaceAnalysis(name='buffalo_l') app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640)) swapper = get_model('inswapper_128.onnx', download=True, download_zip=True)
Crear un bot de Telegram para realizar deepfakes o intercambio de caras en videos es un proyecto técnico complejo que involucra inteligencia artificial avanzada, manejo de recursos de servidor y consideraciones éticas importantes.